未来作战航空系统（FCAS）-进入军事物联网

FCAS空战云将利用不同飞机和平台的网络能力，将实时情报带到最前沿。人工智能、大数据处理和网络方面的创新将有助于使国防成为一项真正的协作任务。

欧洲未来作战航空系统（FCAS）将看到下一代载人喷气式飞机与不同尺寸的无人遥控航母并肩飞行。这些资产将是基于开放架构的完全联网“系统体系”的一部分，该体系将允许集成其他现有平台，如A400M或A330 MRTT油轮。这个复杂系统的核心将是空战云，它将使这些平台能够协同工作。

欧洲战斗机和远程航母的FCAS下一代武器系统

但空战云究竟是什么呢？作为空中客车公司FCAS作战云产品解决方案负责人，Ignacio Rosell经常被问到这个问题。

“安卓生态系统是如何运作的？我们有一个操作系统，可以集成来自不同方面的应用程序，所有这些都由5G、蓝牙或Wi-Fi等通信基础设施支持。如果我们将这种类比应用于FCAS，我们正在开发‘军事物联网’的重要组成部分。我们的手机可以是战斗机，也可以是无人驾驶飞机。”ed航空系统（UAS）、军舰、卫星，甚至地面上的士兵，每一个都集成了不同的应用程序，换句话说，不同的能力。我们的空战云具有相同的组件、通信基础设施、操作系统和应用程序，使它们能够以协作的方式运行，”Rosell补充道。

空中客车公司在战斗云支柱领域处于领先地位，泰雷兹和英德拉是其主要合作伙伴。这是下一代FCAS技术的七个领域之一（*见页面下方的信息图），由Marc Paskowski在空中客车公司领导。

它将以可信的方式即时捕获、共享、融合和处理来自所有连接的载人和无人平台的大量数据，并利用不断发展的学习技术将这些数据转化为可操作的信息，从而提供共同的态势感知。Paskowski说：“基于空气云的概念是，所有元素都必须不断地相互操作，以形成一个团结一致的系统，一体告知，一体作战。”。

FCAS 1B期的开发工作目前正在位于弗里德里希沙芬的空客工厂进行。接下来是第二阶段，到2028年左右，先进的战斗云将进行飞行演示。

“我们的‘操作系统’需要是一个开放的系统，以适应现成的和定制的应用，如空中客车或任何其他工业合作伙伴的载人无人团队。这将是一个进化的系统，新的应用程序，如新的空中平台，将在这一过程中集成，”Rosell说。“我们围绕作战云的商业模式不会是独一无二的。卫星连接等领域可以作为服务提供，而飞机任务系统的‘应用程序’部分可以作为产品销售，”他补充道。

连接到战斗云的新一代战斗机和远程航母演示计划于2028/2029年首次飞行

作为“军事物联网”的一部分，中间解决方案的开发应使客户能够在FCAS于2040年代投入运营之前使用各种级别的云功能和远程运营商。例如，空中客车公司已经在飞行的A400M上成功地进行了世界上第一次远程运载器飞行测试演示。

对于那些确保今天和明天安全的人：负责FCAS的AI

基于这种增量方法，空战云将改变军事行动的数字游戏规则。

通过网络系统进行集成、操作和通信的能力将塑造未来的空军。

德国空军中将Ingo Gerhartz

事实上，在整个任务周期内，未来的场景将需要更高程度的信息管理自动化以及军事部门和分支机构的集成。对于FCAS来说，大数据处理、人工智能和网络等“深度技术”的创新将提供云的高级智能，例如，实现指挥与控制（C2）角色的分配，包括分配给战斗机上的飞行员，并实时向任务中的关键参与者提供所有相关信息。Paskowski强调：“这将使空军决策者有前所未有的意识。”。

但是，拥有强大的权力就意味着巨大的责任。随着我们作为“数字公民”所做的一切都越来越依赖人工智能，以及ChatGPT等平台的使用及其在工作场所的影响，将人工智能集成到FCAS空战云的核心带来了新的挑战。诸如“系统将在多大程度上支持决策过程？”或者“使用这项技术的道德标准是什么？”

控制或被控制：这就是问题所在。为了将道德问题和法律原则纳入FCAS项目，空中客车公司和弗劳恩霍夫研究所于2019年合作，成立了一个关于负责任使用技术的联合专家委员会（链接）。它汇集了来自德国空军的利益相关者、大学、研究机构和广泛的基金会、社会科学和工程科学设计专家。

基于这一指导，在FCAS空战云中，人工智能将对多领域作战中的复杂情况进行分析，并按照正确的顺序推荐最明智的行动。然后，人工将验证这些建议。如果行动节奏很快，人类将简单地决定是否否决这些建议，随后的过程将再次由人工智能自动化。Marc Paskowski总结道：“我们的欧洲防空系统将在任何时候、任何情况下都由负责任的人类操作员完全控制。”。

无论是在技术上还是在军事上，FCAS的发展都有可能制定新的标准，并彻底改变空中力量的使用。

人工智能在空中客车公司的应用

20世纪90年代，空中客车公司开始将人工智能集成到其产品和解决方案中，并应用于读取和解释卫星图像。OneAtlas图像服务利用空中客车公司的光学和雷达卫星群与值得信赖的人工智能和云技术的力量，提供关键见解，例如打击森林砍伐、优化农业产量和城市规划。

与此同时，在航空领域，空中客车公司的Skywise大数据平台收集了24000架飞机参数的数据，使订阅该服务的航空公司能够进行预测性维护，提高机队的整体运营效率。